Ce n'est pas juste du vibe coding déguisé ?

Non. Les agents produisent, iASSET contrôle. Chaque merge passe par des gates humaines : revue architecture, tests, sécu, observabilité.

Combien de clients en parallèle ?

4 places AEP maximum. Chaque client a un pipeline isolé. Si le projet n'est pas compatible, c'est dit à l'audit fit.

Comment utilisez-vous les LLM sans dégrader la qualité ?

Spec versionnée → agents en sandbox → gates avant prod. Le rythme monte parce que l'exécution est parallélisée, pas parce que les standards baissent.

Développez-vous aussi des agents et des MCP ?

Oui. Agents Google ADK et serveurs MCP pour brancher APIs, docs et SI — avec les mêmes gates iASSET.

Jean-Sébastien Techer

Senior Backend Engineer • Go (Golang)

Backend haute performance et microservices en Go

Architectures qui tiennent la charge. Code simple, erreurs explicites, concurrence maîtrisée. Pour les CTOs et fondateurs qui veulent un backend fiable et scalable sans la dette technique.

Stack :Go•Gin / Echo•Gorm / Sqlx•Zap

Principes :

Simplicité (clear > clever)Erreurs explicitesConcurrence maîtriséeInterfaces côté consommateur

Réponse sous 2h • Appel 30 min offert • Sans engagement

Ce que je livre

Microservices & APIs

APIs HTTP/gRPC, découpage par domaines, communication inter-services. Chaque service avec son contexte et ses timeouts.

Haute performance

Allocations maîtrisées, stdlib en priorité, pas de réflexion dans les chemins critiques. Scalabilité prévisible.

Code maintenable

Standard Go Project Layout (/cmd, /internal, /pkg), tests unitaires (testify, table-driven), interfaces petites. Reprise par n'importe quel dev Go.

Pourquoi Go pour le backend ?

Simplicité, performance native et concurrence intégrée : un langage pensé pour les systèmes qui tournent en production.

Performance

Compilé, peu d'allocations surprises, stdlib rapide. Idéal pour les APIs à fort trafic et les traitements temps réel.

Simplicité lisible

"Clear is better than clever". Moins d'abstraction inutile, code que toute l'équipe peut faire évoluer sans peur.

Concurrence native

Goroutines et channels pour le parallélisme. Gestion propre des timeouts et annulations via context.Context.

Principes de code qui protègent votre produit

Chaque choix technique a un impact direct sur la fiabilité et le coût de maintenance.

Gestion d'erreurs explicite

Pas de panic en prod. Chaque erreur est gérée et enrichie de contexte. Vous savez exactement ce qui a échoué et où — moins de bugs silencieux, débogage plus rapide.

Concurrence maîtrisée

Goroutines et channels avec parcimonie. Synchronisation via sync ou context pour éviter race conditions et fuites mémoire. Scalabilité sans instabilité.

Interfaces côté consommateur

Interfaces définies là où elles sont utilisées, et gardées petites. Évolution du code sans tout casser — moins de couplage, refactos sûrs.

Standard Library d'abord

Utilisation maximale de la stdlib avant toute dépendance externe. Moins de vulnérabilités, mises à jour maîtrisées, comportement prévisible.

Stack & livrables

Libs standards du monde Go : HTTP, DB, logging. Et des tests pour chaque endpoint.

Gin / EchoHTTP, APIs REST
Gorm / SqlxBase de données
ZapLogging structuré
Standard LibraryPriorité stdlib
testify / table-drivenTests unitaires
Standard Go Layout/cmd, /internal, /pkg

Ce qui est inclus

Chaque service conçu pour la production : timeouts, annulation, tests.

context.Context partout (timeouts, annulation)

Standard Go Project Layout (/cmd, /internal, /pkg)

Tests unitaires (testify ou table-driven tests)

Gestion d'erreurs explicite et enrichie

Signature de fonctions et structures proposées avant implémentation

Documentation et maintenabilité pour vos futurs devs

Un backend en Go pour votre produit ?

On en parle 30 min : architecture, stack, planning. Sans engagement.